Detectando Conflitos Emergentes através da Mineração e Visualização de Dados

Um oceano de dados está disponível na web“. É com esta frase que o post do Blog Analysis Intelligence inicia a discussão acerca do paper “Detecting Emergent Conflicts through Web Mining and Visualization“, estudo realizado pela Swedish Defence Research Agency (FOI). O projeto mostra como é possível, através de métodos de extração de dados públicos compartilhados na web (sites, mídias sociais etc.), realizar pesquisas que podem antecipar ou mesmo prever tendências emergentes. Para isso, o método parte das seguintes etapas: a) coleta de dados a partir de fontes selecionadas (data sources); b) mineração de dados (web mining); c) análise linguística, que é aplicada para extrair informações sobre eventos, locais, entidades etc. (linguistic analysis); d) Relatórios – resultados são apresentados através de reportes realizados por pesquisadores (HUMINT reports) e por meio de representações visuais em um sistema interativo que permite que os usuários obtenham conhecimentos sobre tendências históricas e emergentes (Ver imagem abaixo).

Para saber mais sobre os resultados do estudo, confira o paper na íntegra: clique aqui.

Marcel Ayres

Doutorando na linha de Cibercultura na Póscom - UFBA. Especialista em Marketing pela FGV. Pesquisador no Grupo de Pequisa em Interações, Tecnologias Digitais e Sociedade [Gits - UFBA]. Cofundador da agência COM Inteligência Digital.

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